AI Agent编程智能体开发课，从0到1打造商业级编程智能体应用

AI Agent编程智能体开发课，从0到1打造商业级编程智能体应用

本课程将手把手带你开发一个AI编程智能体。内容覆盖MCP服务搭建、LangChain核心组件实操、Multi-Agent架构设计及私有化工具集成（如浏览器控制、终端自动化、文档编写工具），并融入Cursor、通义灵码等AI编程工具的实际应用，助力你拥有一款自己的AI编程智能体，具备更强的AI Agent开发核心竞争力，先人一步抢占AI自动化开发的技术高地。

新的AI技术栈 商业化高复杂度落地智能体应用

抢占AI自动化开发的技术高地

LangChain LangGraph构建多Agent协同架构

运用LangGraph多层级智能体架构，实现多Agent按职能分层协同，完成复杂任务（任务规划、产品设计、开发、上线）。同时运用LangChain的核心库能力打造具备多轮对话、持久化记忆、输入和输出可控的AI Agent。

通过MCP协议开发并部署20 私有化工具

通过MCP协议，实现sse、streamable-http、stdio三种协议的MCP服务接入，本地开发20 私有化工具，实现浏览器控制、终端控制、知识库查询、Agent沙盒控制等复杂工具开发，支撑复杂Agent运行。

Lima Docker构建Agent运行沙盒环境

运用Lima Docker构建Agent隔离运行的沙盒环境，利用Docker镜像快速搭建Nginx、MySQL、MongoDB、FAAS环境，对AI Agent进行“赋能”，实现前后端应用快速发布和预览，解决AI编程的核心痛点。

掌握商业级、复杂编程Agent开发全流程

综合运用AI Agent MCP 自建工具 容器化技术，从零到一手写代码实现复杂编程Agent，支持自动分析需求、自动编码、自动调用工具实现前后端发布，真正具备商业化落地的核心技术要素。

一门课掌握最新、最完整AI Agent开发技术体系的落地应用

课程内容：

第1章课程简介

第2章智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构

第3章AI智能体开发之大模型调用(AI Agent的大模型能力)

第4章AI智能体开发之LangChain大模型工具开发(Agent工具能力)

第5章AI智能体开发之内置工具调用 返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)

第6章AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent的外部工具能力)

第7章AI智能体开发之Cursor MCP接入(AI Agent的智能化工具)

第8章AI编程智能体项目规划 多轮对话能力实现(AIAgent的多轮对话能力)

第9章AI编程智能体记忆能力实现(AIAgent的记忆能力)

第10章AI编程智能体开发之终端控制工具开发(AI Agent的终端控制能力)

第11章AI编程智能体开发之知识库开发(AIAgent的知识学习能力)

第12章AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AIAgent的自主学习能力)

第13章AI编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)

第14章AI编程智能体开发之实现Agent运行沙盒(Al Agent的沙盒运行能力)

第15章AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)

第16章AI编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)

第17章AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力(AI Agent的辅助编程能力)

第18章智能体实际项目中落地:小慕书城前端页面自动化开发(前端项目实战)

第19章智能体实际项目中落地:小慕书城后端API与数据库自动化开发(后端项目实战)

课程源码 文档